标准差怎么计算

标准差是衡量一组数据分散程度的统计量，其计算公式如下：

```σ = √（Σ（xi-μ）^2 / N）```

其中：

- `σ` 表示标准差；

- `Σ` 表示求和符号；

- `xi` 表示每个数据点；

- `μ` 表示数据的均值；

- `N` 表示数据点的总数。

如果是对总体数据计算标准差，则直接将 `N` 替换为数据点的总数 `n`。如果是对样本数据计算标准差，通常使用 `n-1` 作为分母，这称为 Bessel\'s correction，用于更准确地估计总体标准差。

标准差越大，表示数据点相对于均值的离散程度越高；标准差越小，表示数据点越集中。标准差是统计学中非常重要的概念，它可以帮助我们了解数据的波动性和稳定性

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